반응형 SQL EDA2 SQL에서 하기 가장 어려운 5가지 소개 우리 중 많은 사람들이 클라우드 데이터 웨어하우스 내에서 컴퓨팅을 중앙 집중화함으로써 제공되는 속도와 효율성의 핵심 능력을 경험했습니다. 이것이 사실이지만 우리 중 많은 사람들은 다른 것과 마찬가지로 이 가치에도 나름의 단점이 있다는 것을 깨달았습니다. 이 접근 방식의 주요 단점 중 하나는 다른 언어, 특히 SQL로 쿼리를 배우고 실행해야 한다는 것입니다. SQL을 작성하는 것이 Python을 실행하기 위해 보조 인프라를 구축하는 것(노트북 또는 사무실 서버에서)보다 빠르고 저렴하지만 데이터 분석가가 클라우드 웨어하우스에서 추출하려는 정보에 따라 다양한 복잡성이 따릅니다. 클라우드 데이터 웨어하우스로 전환하면 Python에 비해 복잡한 SQL의 활용도가 높아집니다. 이 경험을 통해 SQL에서 배우고.. 2022. 9. 11. SQL을 사용한 레스토랑 판매의 탐색적 데이터 분석(EDA) 이 프로젝트에서는 SQL을 사용하여 레스토랑 판매 데이터 세트에 대해 EDA를 수행합니다. 데이터 세트는 Kaggle에서 다운로드하여 SQL Server Management Studio로 가져왔습니다. 이전 프로젝트에서 레스토랑 비즈니스에 대한 정보를 표시했으므로 이를 위해 SQL을 사용하여 동일한 분석을 수행할 것입니다. 시작하자. 다음 질문에 답하겠습니다 1. 총 주문 금액은 얼마입니까? 2. 판매된 상품의 총 수량은 얼마입니까? 3. 평균 배송 시간은 어떻게 됩니까? 4. 음식에 대한 평균 등급은 무엇입니까? 5. 가장 많이 주문한 고객은? 6. 가장 많이 주문한 식당은? 7. 고객이 자주 사용하는 결제 수단은 무엇입니까? 8. 가장 좋아하는 요리는? 9. 하루 중 고객이 가장 많이 주문한 시간은?.. 2022. 8. 30. 이전 1 다음 반응형
