반응형 데이터 사이언티스트 팁2 시계열 분석 및 예측에 대한 종합 가이드 (2) 시계열 성분 조합론 시계열 모델은 2가지 방법론으로 나타낼 수 있습니다. 가법 방법론 - 시계열 추세가 적분 간의 선형 관계인 경우, 즉 계열의 주파수(너비)와 진폭(높이)이 같으면 가법 규칙이 적용됩니다. 덧셈 방법론은 계절적 변동이 타임스탬프에 대해 선형이거나 일정한 시계열이 있을 때 사용됩니다. 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. y(t) 또는 x(t) = 수준 + 추세 + 계절성 + 노이즈 여기서 모델 y(다변량) 또는 x(단변량)은 시간 t의 함수입니다. 승법 방법론 - 시계열이 적분 사이의 선형 관계가 아닌 경우 곱셈 규칙에 따라 모델링이 수행됩니다. 승법 방법론은 계절적 변동이 시간에 따라 증가하는 시계열이 있을 때 사용되며, 이는 지수 또는 2차일 수 있습니다. 그것은 다음과 같이 표현됩니다.. 2022. 9. 12. 효과적인 데이터 시각화를 위한 8가지 팁 사람들에게 당신의 의견을 설득하는 가장 강력한 방법 중 하나는 반박할 수 없는 사실을 제공하는 것입니다. 문제는 청중에게 3페이지의 표로 작성된 데이터 세트를 제공하면 청중이 읽을 가능성이 매우 낮다는 것입니다. 이것이 우리가 데이터를 그림 표가 아닌 차트 및 시각화 형태로 표시하기로 선택한 이유 중 하나입니다. 간단하죠? PowerPoint를 열고 차트 마법사 버튼을 클릭하면 짜잔, 우리는 통계 마스터입니다. 그렇게 빠르지 않아! 시각화를 만드는 것은 그리 간단하지 않습니다. 사실, 데이터를 효과적으로 시각화하는 것이 다소 어려울 수 있습니다. 저는 비즈니스 이해 관계자에게 정보를 표시하는 다양한 방법을 상당히 실험했으며 이번 주에는 교육하고, 설득하고, 영감을 주고, 즐겁게 할 수 있는 효과적인 시각.. 2022. 9. 8. 이전 1 다음 반응형
