반응형 데이터분석가 기초2 시계열 분석 및 예측에 대한 종합 가이드 (1) 시계열 분석 및 예측은 데이터 과학, 데이터 분석 및 인공 지능 분야에서 매우 뚜렷하고 강력한 연구입니다. 변화하는 시간과 관련하여 저장된 데이터를 기반으로 사고의 확률을 분석하고 예측하거나 계산하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 흉통 때문에 병원을 방문했고 심장이 건강하고 기능하는지 확인하기 위해 (ECG) 검사를 받고 싶다고 가정해 보겠습니다. 생성된 ECG 그래프는 시간에 따른 심박변이도(HRV)가 표시된 시계열 데이터로, 의사가 심장을 돌보고 뇌졸중이나 심장마비의 위험을 줄이기 위한 중요한 조치를 제안할 수 있는 분석입니다. 시계열은 의료 분석, 지리 공간 분석, 일기 예보 및 시간에 따라 지속적으로 변화하는 데이터의 미래 예측에 널리 사용됩니다! 시계열 분석이란 무엇입니까? 시계열 분석은 시계.. 2022. 9. 11. 효과적인 데이터 시각화를 위한 8가지 팁 사람들에게 당신의 의견을 설득하는 가장 강력한 방법 중 하나는 반박할 수 없는 사실을 제공하는 것입니다. 문제는 청중에게 3페이지의 표로 작성된 데이터 세트를 제공하면 청중이 읽을 가능성이 매우 낮다는 것입니다. 이것이 우리가 데이터를 그림 표가 아닌 차트 및 시각화 형태로 표시하기로 선택한 이유 중 하나입니다. 간단하죠? PowerPoint를 열고 차트 마법사 버튼을 클릭하면 짜잔, 우리는 통계 마스터입니다. 그렇게 빠르지 않아! 시각화를 만드는 것은 그리 간단하지 않습니다. 사실, 데이터를 효과적으로 시각화하는 것이 다소 어려울 수 있습니다. 저는 비즈니스 이해 관계자에게 정보를 표시하는 다양한 방법을 상당히 실험했으며 이번 주에는 교육하고, 설득하고, 영감을 주고, 즐겁게 할 수 있는 효과적인 시각.. 2022. 9. 8. 이전 1 다음 반응형
