반응형 데이터 차트 예시2 올바른 데이터에 대한 올바른 차트 이 게시물에서는 다양한 유형의 차트를 분석하여 데이터 시각화 및 분석의 맥락에서 차트를 사용하는 방법과 경우를 이해합니다. 이 게시물은 데이터 과학의 몇 가지 기본 개념을 분석한 이전 게시물과 연결된 것으로 간주할 수 있습니다. https://medium.com/@entango/some-basic-concepts-in-data-analysis-data-science-part1-213b4a129d3d Some basic concepts in Data Analysis & Data Science — Part1 As I approached the world of data science I encountered some basic concepts that every beginner should know. Thes.. 2022. 9. 11. 사람들은 왜 직장을 그만둘까? 3단계 McKinsey 차트 최근의 흥미로운 McKinsey 연구의 차트는 몇 가지 이상한 데이터 시각화 선택을 했습니다. 이 게시물은 3단계로 수정하는 방법을 보여줍니다. 최근에 인터넷을 사용한 적이 있다면 피드에 아래 차트가 표시되는 것을 보았을 것입니다. 최근 McKinsey 보고서에서 발췌한 내용 입니다. 적합한 인재 풀을 찾고 있습니까? ". 이 보고서는 회사가 5가지 유형의 직원("페르소나")을 충족시켜 인재를 유치하고 유지할 수 있는 방법에 관한 것입니다. 이는 6개국의 직원을 대상으로 한 대규모 설문조사를 기반으로 합니다. 가장 흥미로운 결과 중 하나가 이 차트에 보고되어 있습니다. 보고서는 흥미롭고 아름답게 준비되었지만 이 차트는 끔찍 하기 때문에 짜증이 났습니다 . 여기서 설문조사 방법론을 말하는 것이 아닙니다. .. 2022. 9. 7. 이전 1 다음 반응형
