반응형 데이터사이언스 면접 질문1 머신 러닝 인터뷰 준비 팁 데이터 전처리 데이터 준비는 일반적으로 다음 단계로 구성됩니다. 데이터 수집(데이터 세트 생성) 데이터 탐색(데이터 이해) 데이터 서식 지정(정리, 크기 조정, 품질 개선) 기능 엔지니어링 및 데이터 변환(예: 주소 문자열을 필요한 정보로 선택하고 이를 국가, 도시, 거리에 대한 정보 조각으로 나누기) 그러나 이미 데이터가 있을 때 정확히 무엇을 합니까? 글쎄, 그것은 우리가 작업하는 데이터와 작업에 따라 약간 다릅니다. 1) 이미지의 경우: 각 이미지가 예상되는 것을 나타내는지 확인 다른 이미지 청소 이미지 크기 조정/크기 조정 2) 테이블 및 숫자 데이터의 경우: 데이터 탐색 평균 결측값 및 이상값 제거 또는 채우기 추가 열 삭제 필드를 검토하여 정보를 제공하고 작업하기에 좋은지 확인 변수를 선택하고.. 2022. 9. 13. 이전 1 다음 반응형
