반응형 데이터 시각화2 효과적인 데이터 시각화를 위한 8가지 팁 사람들에게 당신의 의견을 설득하는 가장 강력한 방법 중 하나는 반박할 수 없는 사실을 제공하는 것입니다. 문제는 청중에게 3페이지의 표로 작성된 데이터 세트를 제공하면 청중이 읽을 가능성이 매우 낮다는 것입니다. 이것이 우리가 데이터를 그림 표가 아닌 차트 및 시각화 형태로 표시하기로 선택한 이유 중 하나입니다. 간단하죠? PowerPoint를 열고 차트 마법사 버튼을 클릭하면 짜잔, 우리는 통계 마스터입니다. 그렇게 빠르지 않아! 시각화를 만드는 것은 그리 간단하지 않습니다. 사실, 데이터를 효과적으로 시각화하는 것이 다소 어려울 수 있습니다. 저는 비즈니스 이해 관계자에게 정보를 표시하는 다양한 방법을 상당히 실험했으며 이번 주에는 교육하고, 설득하고, 영감을 주고, 즐겁게 할 수 있는 효과적인 시각.. 2022. 9. 8. 사람들은 왜 직장을 그만둘까? 3단계 McKinsey 차트 최근의 흥미로운 McKinsey 연구의 차트는 몇 가지 이상한 데이터 시각화 선택을 했습니다. 이 게시물은 3단계로 수정하는 방법을 보여줍니다. 최근에 인터넷을 사용한 적이 있다면 피드에 아래 차트가 표시되는 것을 보았을 것입니다. 최근 McKinsey 보고서에서 발췌한 내용 입니다. 적합한 인재 풀을 찾고 있습니까? ". 이 보고서는 회사가 5가지 유형의 직원("페르소나")을 충족시켜 인재를 유치하고 유지할 수 있는 방법에 관한 것입니다. 이는 6개국의 직원을 대상으로 한 대규모 설문조사를 기반으로 합니다. 가장 흥미로운 결과 중 하나가 이 차트에 보고되어 있습니다. 보고서는 흥미롭고 아름답게 준비되었지만 이 차트는 끔찍 하기 때문에 짜증이 났습니다 . 여기서 설문조사 방법론을 말하는 것이 아닙니다. .. 2022. 9. 7. 이전 1 다음 반응형
