반응형 pyod python code1 PyOD로 이상값 감지 이름에서 알 수 있듯이 이상치는 나머지 관측치와 크게 다른 데이터 포인트입니다. 즉, 데이터의 평균 경로에서 멀리 떨어져 있습니다. 통계 및 기계 학습에서 이상값을 감지하는 것은 모델의 성능에 영향을 미칠 수 있으므로 중요한 단계입니다. 즉, 판매된 단위의 양을 기반으로 회사의 수익을 예측하려고 한다고 상상해 보십시오. 그렇게 하려면 단순 선형 회귀로 데이터를 맞추려고 하므로 OLS 전략을 진행하여 매개변수 알파 와 베타 를 찾습니다(선형 회귀에 대한 자세한 내용은 여기에서 제 이전 기사를 읽을 수 있습니다 ). 좋습니다. 하지만 데이터 중 특이치가 있다면 어떻게 될까요? 보시다시피 회귀선은 해당 이상값의 효과도 캡처하려고 하므로 더 가파르게 됩니다. 결과적으로 다른 모든 데이터 포인트를 맞추는 데 정확.. 2022. 9. 9. 이전 1 다음 반응형
