반응형 anomaly detection2 데이터사이언티스트에게 필요한 3가지 이상 탐지 모델(Anomaly Detection) 아래 2가지 상황을 경험해본 적 있을 것이다. 모델이 원하는 대로 작동하지 않습니다. 일부 포인트가 나머지 포인트와 크게 다르다는 사실에 주목하지 않을 수 없습니다. 이런 상황이라면, 아마도 데이터에 이상치가 있다는 거다. 이상치란 무엇입니까? 통계에서 이상치는 다른 관측치와 크게 다른 데이터입니다. 위의 그림에서 우리는 대부분의 점이 선형 초평면 안에 있고 그 주위에 있지만 단일 점이 나머지 부분에서 발산하는 것을 볼 수 있음을 분명히 알 수 있습니다. 이 점은 이상치 입니다. 예를 들어 아래 목록을 살펴보십시오. [ 1,35,20,32,40,46,45 , 4500 ] 여기에서 1과 4500이 데이터 세트의 이상값임을 분명히 쉽게 알 수 있습니다. 내 데이터에 이상치가 있는 이유는 무엇입니까? 일반적으.. 2022. 9. 1. An End-to-End Unsupervised Anomaly Detection 일괄 처리를 위한 Facebook의 Prophet을 사용한 시계열 이상값 감지 2016년에 출시된 Getcontact는 월간 활성 사용자가 5천만 명 이상이고 4개 대륙에 걸쳐 입지가 확대되고 있는 전 세계 최고의 모바일 ID 및 사기 방지 서비스 중 하나로 통합되었습니다 . Getcontact 애플리케이션의 이러한 급속한 성장은 등록된 사용자 및 확인된 사용자와 같은 많은 기본 KPI를 기술 측면에서 제어할 수 있음을 의미합니다. KPI를 매일 검토하고 머신 러닝 알고리즘으로 지원하면 성장 전략을 보다 정확하게 계획하는 데 도움이 됩니다. 사용자 행동의 변화를 면밀히 모니터링하면 일부 중요한 경우 시스템 과부하를 예방하고 균형을 유지하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 KPI 수에서 올바른 이상 지점을 .. 2022. 8. 30. 이전 1 다음 반응형
