반응형 Isolation Forest2 비지도 학습 기법을 적용한 사기 탐지 (Fraud Detection) 기초 이론 이상값 감지라고도 하는 이상 감지는 데이터 세트에서 발견된 이상 유형을 확인하고 해당 발생에 대한 세부 정보를 확인하는 데 사용되는 데이터 마이닝 프로세스입니다. 간단히 말해서, 이상 탐지는 일반적인 경향을 따르지 않는 비정상적인 패턴/행동의 식별을 처리합니다. 이상치는 주어진 데이터 세트의 다른 데이터 요소와 크게 다른 데이터 요소일 뿐입니다. 이상값은 환경에 따라 포인트 이상값 , 컨텍스트 이상값 또는 집합 적 이상값 과 같이 다양한 형태로 나타날 수 있습니다 . 포인트 이상치는 나머지 분포에서 멀리 떨어져 있는 단일 데이터 포인트입니다. 컨텍스트 이상값은 텍스트 분석을 구현할 때 구두점 기호 또는 음성 인식을 수행할 때 배경 노이즈 신호와 같은 데이터의 노이즈일 수 있습니다. 집합적 이상.. 2022. 9. 5. 데이터사이언티스트에게 필요한 3가지 이상 탐지 모델(Anomaly Detection) 아래 2가지 상황을 경험해본 적 있을 것이다. 모델이 원하는 대로 작동하지 않습니다. 일부 포인트가 나머지 포인트와 크게 다르다는 사실에 주목하지 않을 수 없습니다. 이런 상황이라면, 아마도 데이터에 이상치가 있다는 거다. 이상치란 무엇입니까? 통계에서 이상치는 다른 관측치와 크게 다른 데이터입니다. 위의 그림에서 우리는 대부분의 점이 선형 초평면 안에 있고 그 주위에 있지만 단일 점이 나머지 부분에서 발산하는 것을 볼 수 있음을 분명히 알 수 있습니다. 이 점은 이상치 입니다. 예를 들어 아래 목록을 살펴보십시오. [ 1,35,20,32,40,46,45 , 4500 ] 여기에서 1과 4500이 데이터 세트의 이상값임을 분명히 쉽게 알 수 있습니다. 내 데이터에 이상치가 있는 이유는 무엇입니까? 일반적으.. 2022. 9. 1. 이전 1 다음 반응형
