반응형 데이터 사이언스 시계열1 시계열 분석 및 예측에 대한 종합 가이드 (1) 시계열 분석 및 예측은 데이터 과학, 데이터 분석 및 인공 지능 분야에서 매우 뚜렷하고 강력한 연구입니다. 변화하는 시간과 관련하여 저장된 데이터를 기반으로 사고의 확률을 분석하고 예측하거나 계산하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 흉통 때문에 병원을 방문했고 심장이 건강하고 기능하는지 확인하기 위해 (ECG) 검사를 받고 싶다고 가정해 보겠습니다. 생성된 ECG 그래프는 시간에 따른 심박변이도(HRV)가 표시된 시계열 데이터로, 의사가 심장을 돌보고 뇌졸중이나 심장마비의 위험을 줄이기 위한 중요한 조치를 제안할 수 있는 분석입니다. 시계열은 의료 분석, 지리 공간 분석, 일기 예보 및 시간에 따라 지속적으로 변화하는 데이터의 미래 예측에 널리 사용됩니다! 시계열 분석이란 무엇입니까? 시계열 분석은 시계.. 2022. 9. 11. 이전 1 다음 반응형
