반응형 스포티파이 데이터 사이언스 프로젝트2 Python을 사용한 Spotify 데이터 분석 및 시각화 (2) 소개 Spotify에는 귀하를어디에나 있는노래와 그 기능의 데이터베이스. 예를 들어, 좋아하는 노래에서 시각적 통찰력을 얻거나 재생을 웹 응용 프로그램에 통합할 수 있습니다. 또한 강력한 노래 검색 엔진을 사용할 수 있을 뿐만 아니라 좋아하는 노래를 더 많이 들을 수 있도록 도와주는 추천 시스템도 있습니다. 앞선 프로젝트 1에 이어서 진행합니다. 트랙의 기능 시각화 다음은 트랙 기능의 상관 행렬입니다. import seaborn as sn sn.set(rc = {'figure.figsize':(12,10)}) sn.heatmap(tf_df.corr(), annot=True) plt.show() 특정 변수 쌍에 대해 이변량 KDE를 표시할 수도 있습니다. sn.set(rc = {'figure.figsize.. 2022. 9. 3. Python을 사용한 Spotify 데이터 분석 및 시각화 (1) 소개 Spotify에는 귀하를어디에나 있는노래와 그 기능의 데이터베이스. 예를 들어, 좋아하는 노래에서 시각적 통찰력을 얻거나 재생을 웹 응용 프로그램에 통합할 수 있습니다. 또한 강력한 노래 검색 엔진을 사용할 수 있을 뿐만 아니라 좋아하는 노래를 더 많이 들을 수 있도록 도와주는 추천 시스템도 있습니다. 전제 조건 Spotify 공식 웹사이트 에서 비용과 노력 없이 가입하는 것부터 시작해 보겠습니다 . 그런 다음 애플리케이션 대시보드 를 열고 "앱 만들기" 버튼을 누르십시오. 필요한 세부 정보를 입력하고 탐색을 준비합니다. ClientID와 Client Secret을 확보하고 좋아하는 Python IDE를 시작하십시오. 코딩할 시간입니다. 우리는 SpotiPy라는 Spotify API 주변의 래퍼 유.. 2022. 9. 3. 이전 1 다음 반응형
