60일 내의 데이터 분석이란.

60일 만에 데이터 분석

 

내 데이터 분석 취업 준비 여정의 본질, 나와 함께

 

고임금 직업에 새로 취직하는 것이 쉽지 않기 때문에 노력이 필요하기 때문에 전염병 시대에는 직업을 찾는 것 자체가 어려운 일입니다. 100개 이상의 회사에서 데이터 분석 역할을 지원했습니다. 그 중 8~10개 정도에서 전화를 받았습니다. 별로 좋지 않습니다. 대부분이 동일한 채용 프로세스를 가지고 있습니다.

• SQL, R 또는 Python으로 코딩 기술을 확인합니다 . 면접관 앞에서 문제를 해결해야 하는 경우가 3가지 있습니다. 가정 평가 중에 또는 전면 문제 해결에서 매우 다른 형태의 라이브가 진행됩니다.

 

분석을 수행하려면 SQL을 실행하고 데이터베이스에서 데이터를 가져와야 하는 데이터를 얻기 위한 데이터가 필요하므로 SQL이 없으면 작업도 없습니다. 가장 중요한 질문은 기초 를 위한 SQL 연습 방법 입니다. HackerRank 는 더 복잡한 문제 해결 및 논리 구축을 연습하기 위해 작동합니다. LEET CODE 또는 Stratascratch 가 여기에서 가장 좋은 옵션입니다 .

leetcode의 경우 이것도 사용합니다.

 

여기를 클릭

LeetCode SQL Problem Solving Questions With Solutions - dsfaisal

 

여기 팁이 있습니다.

leetcode 쉬운 문제를 푸는 동안 타이머를 맞추고 큰 소리로 생각 인터뷰 인터뷰는 때때로 완벽한 답변뿐만 아니라 사고 과정을 원합니다

면접관 앞에서 자신의 생각을 명확하게 전달

leet 코드의 쉬운 문제부터 시작하면 평가를 매우 쉽게 해결할 수 있습니다.

 

저에게 프로젝트 작업은 학습에 있어 매우 중요한 과정이므로 DATACAMP 의 기본 사항을 이해한 후 프로젝트를 시작하는 데 매우 도움이 되었습니다.

 

업계에 진출하기 위해서는 신입생이나 업계에서 사전 경험이 없는 사람들을 위한 포트폴리오를 구축하는 것이 중요합니다. dame job의 경우 많은 사람들이 지원합니다. 일부는 이미 군중 포트폴리오에서 눈에 띄는 경험이 있습니다.

프로젝트 아이디어 또는 주제를 선택하는 방법이 하나 더 있습니다. 데이터를 처음부터 구축하는 것과 같이 데이터 통찰력이나 대시보드에 데이터를 스크랩하는 것과 같이 자신과 관련된 것을 선택하는 것이 면접관 앞에서 토론할 때 실제로 적용되는 문제입니다.

 

의사 소통 기술이 작동하는 것처럼 프로젝트에 대해 자세히 이야기하십시오.

이 주제를 선택한 이유

프로젝트를 만들 때 직면한 어려움은 무엇입니까

당신이 그것을 통해 어떤 통찰력을 얻고 그것이 실제로 문제를 해결하고 있는지, 이것은 매우 중요합니다.

마지막으로 Tableau 또는 이를 위해 사용한 도구와 같은 데이터 시각화 기술을 보여줍니다.

 

 

계속하는 것이 핵심

더 신선하거나 이전 경험이 없는 경우 일관성이 있고 많은 회사에 지원해야 할 수도 있습니다. 때로는 실수로부터 배우기 위해 긍정적인 반응을 얻지 못할 수도 있습니다. 프로세스를 즐기세요. 필요한 모든 것을 얻을 수 있을 것입니다.